数学类科技应用软件包括数值计算（Number Crunching）型软件和数学分析（Math Analysis）型软件

数值计算型软件

它们对大批数据具有较强的管理、计算和可视化能力，运行效率高。代表软件有Matlab，Xmath，Gauss，Mlab等。

数学分析型软件

它们以符号计算见长，并可得到解析符号解和任意精度解，但处理大量数据时运行效率低。代表软件有Mathematica，Maple等。

Matlab的五大通用功能:

1. 数值计算功能(Numeric);
2. 符号计算功能(Symbolic);
3. 数据可视化功能(Graphic);
4. 数据图形文字统一处理功能(Notebook);
5. 建模仿真可视化功能(Simulink)。

对于非计算机专业学生来说，在很多时候，需要完成一个任务时，往往会优先选择Matlab，而不是用某一门编程语言来编程序解决，我认为一个重要的原因就在于Matlab的操作界面非常友善，编程的效率更高，易学易用。

Matlab的界面介绍：

这个部分很容易，多去点点，看看就知道了。

常用的命令

• clc：清除命令行的命令，相当于cmd的cls
• clear all：清除当前工作区的所有变量
• clear variable：清除指定的变量
• whos：查看当前工作区所有的变量
• ls：查看当前的文件夹和文件信息
• cd：进入文件夹

变量

• 名字
• 大小
• 类型

查看方法：

单独查看大小，类型信息

例子（命令行）：

矩阵和数组

MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。

所有 MATLAB 变量都是多维数组，与数据类型无关。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。

创建方法

• 直接创建（使用中括号来创建，同一行的用空格分隔，不同行用分号分隔）
• 函数创建（ones,zeros,rand等函数）

一些操作

串联

使用 [a b] 可以达到相同的效果。

向量化操作（类似于python的numpy的广播机制）

MATLAB 允许您使用单一的算术运算符或函数来处理矩阵中的所有值。

注意 a * b 默认为进行矩阵乘法。

索引（一个其实很复杂的东西）

基本的三种形式

• A(x,y)
• A(x)
• A(start:step:end)

注意： step默认为1，不像其他编程语言，这里的[start:end]是包括end的。如果只有一个冒号，那么表明选择全部。

一些个人的理解：类似于python的numpy，这里的切片也是一样的，冒号运算符返回的是一个矩阵。

保存文件

退出 MATLAB 后，工作区变量不会保留。使用 save 命令保存数据以供将来使用

通过保存，系统会使用 .mat 扩展名将工作区保存在当前工作文件夹中一个名为 MAT 文件的压缩文件中。

要清除工作区中的所有变量，请使用 clear 命令。

使用 load 将 MAT 文件中的数据还原到工作区。

文本和字符

文本string

• 双引号创建。
• 可以使用 + 运算符拼接

注意：如果文本包含双引号，请在定义中使用两个双引号。

字符数组

• 单引号创建
• 中括号拼接
• 文本输出：disp(text)

函数调用（不会就查，多用就熟练了）

简单的二维图和三维图

二维图

三维图

三维图通常显示一个由带两个变量的函数 z = f ( x , y )定义的曲面图。例如，对于给定的行向量和列向量 x 和 y，每个向量包含 [ − 2 , 2 ] 范围内的 20 个点，计算